第153章 第一个项目（1 / 2）

2012年四月底，北京的春天达到了最浓的时候。

桃花、樱花、海棠，全都开了，整个城市象是一个巨大的花园。风一吹，花瓣簌簌地往下落，铺了一地，走上去软软的，像踩在地毯上。气温已经稳定在20度以上，学生们穿得越来越轻薄，校园里到处都是春天的气息。

秦风租了一间办公室——在中关村的一家孵化器里，300平米，够一个小型团队用了。孵化器叫”中关村创业大街一号”，是海淀区政府在2011年推出的一个创业扶持项目。里面提供免费的办公场地、网络、会议室，还有定期的创业辅导和投资对接。秦风去看了一次，觉得条件不错，就签了合同，租了一间300平米的办公室，月租一万二，包含了物业费和网络费。

他把钥匙交给张浩，说：”这就是我们的根据地了。”

张浩接过钥匙，看了看，说：”300平米，够用了。我可以安排二十个人的工位，再加一间会议室和一间休息室。”

秦风点了点头：”你安排吧。我不管细节，我只看结果。”

张浩没说话，但眼神里透出一股子认真。他被秦风选中，不仅是因为技术强，也是因为他有执行力。

带着张浩、李萌、王健去清华计算机实验室找凌玥，是第二周的事。

凌玥看到来了这么多人，眉头微微皱了一下——她不喜欢跟陌生人打交道。秦风介绍说：”他们是我找的技术团队，以后我们一起做这个项目。”凌玥点了点头，没说什么，直接打开了代码。

她的代码质量很高，接口设计很清淅。张浩看完后悄悄对秦风说：”这个女生的技术水平，比我们公司以前的首席架构师还强。”

秦风笑了笑：”我知道。”

对接的过程比预想的顺利。凌玥的后端代码写得很规范，接口文档也很详细，张浩他们对接起来很快。前后端对接，本质上是前后端约定好接口的格式和参数，然后分别开发，最后再连起来测试。凌玥的接口文档写得很清楚——每个接口的名称、参数、返回值、错误码，都列得清清楚楚。张浩他们只需要按照文档来开发，就能跟后端对接上。

对接完成后，李萌开始训练推荐算法的模型——用了一批从网上爬来的短视频数据。她把这些数据分成训练集和测试集，然后用协同过滤算法和内容推荐算法，分别训练了两个模型。最后，她把两个模型的结果融合起来，得到了一个混合推荐模型。

”这个模型的准确率，大概在百分之三十左右。”李萌说，”在冷激活阶段，这个准确率已经可以了。等用户行为数据积累多了，准确率还会提升。”

秦风点了点头。推荐算法的准确率，在业界一般也就是百分之三十到百分之四十。因为用户的兴趣是变化的，而且很多时候，用户自己也不知道自己对什么感兴趣。推荐算法能做的，是尽量把用户可能感兴趣的内容推给他们，但不能保证每次都推对。

五月初，”颤动视频”的内测版本完成了。

秦风找了100个内测用户——主要是清华和北大的学生，让他们试用并反馈问题。这些内测用户，一部分是秦风在学校里贴海报招来的，一部分是凌玥在学校的技术论坛上发帖招来的，还有一部分是张浩他们从自己的朋友圈里拉来的。

内测的方式很简单——秦风建了一个微信群，把100个内测用户都拉了进去。然后他在群里发了一个下载链接，让大家下载安装，试用一周，然后把问题和建议反馈到群里。

反馈的结果比预想的好——用户留存率达到60，日均使用时长达到25分钟。

日均使用时长25分钟，意味着每个用户每天会在应用上花25分钟。这个数据，在2012年也算很不错了。因为那时候的手机应用，大多数都是工具类的，用时长短。能让用户花25分钟在上面，说明内容本身是有粘性的。

秦风看着这些数据，心里很满意。但他没表现出来，只是对团队说了一句：”不错，继续优化。”

张浩、李萌、王健都露出了笑容。这是他们第一次做出一个完整的产品，而且数据还不错。这种成就感，是在大厂里当螺丝钉感受不到的。

内测数据出来那天，秦风请全团队吃了一顿饭。

地单击在中关村附近的一家烤鸭店。店面不大，但烤鸭做得很好——皮脆肉嫩，油脂丰富，蘸了甜面酱裹在薄饼里，一口咬下去，满嘴都是肉香。

席间，大家聊得很开心。张浩喝了一口啤酒，问：”秦总，我们这个应用，什么时候正式上线？”

秦风想了想：”等我把最后几个功能完善一下，六月份上线。”

李萌放下筷子，问：”到时候，怎么推广？我们现在还没有市场预算。”

秦风笑了笑：”我有人脉。到时候，